Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng được quan tâm trong quá trình chuyển đổi số của ngành y tế. Không chỉ được kỳ vọng hỗ trợ hoạt động chuyên môn, AI còn có thể được khai thác trong các công việc hành chính, quản lý và xử lý thông tin, qua đó góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động của các cơ quan, đơn vị y tế.
Trong bối cảnh đó, việc trang bị kiến thức và kỹ năng sử dụng AI cho đội ngũ cán bộ, nhân viên ngành y tế trở thành một nội dung cần thiết. Đây cũng là mục tiêu của chương trình tập huấn về ứng dụng AI trong công tác hành chính, được tổ chức trong hai ngày 23 và 24/9.
Tăng khả năng ứng dụng AI trong công việc
Một trong những trọng tâm của chương trình là giúp cán bộ, nhân viên có thêm kiến thức nền tảng về trí tuệ nhân tạo và hiểu rõ hơn cách đưa các công cụ AI vào những công việc thường ngày.
Trong môi trường hành chính y tế, nhiều nhiệm vụ liên quan đến xử lý thông tin, tổng hợp nội dung, xây dựng văn bản, phân tích dữ liệu hoặc hỗ trợ công việc văn phòng có tính lặp lại. Nếu được sử dụng đúng cách, AI có thể trở thành công cụ hỗ trợ, giúp giảm bớt một phần thời gian dành cho những công việc này.
Tuy nhiên, AI không nên được xem là công cụ thay thế hoàn toàn con người. Việc sử dụng công nghệ vẫn cần gắn với năng lực kiểm tra, đánh giá và chịu trách nhiệm của người sử dụng, đặc biệt trong lĩnh vực y tế – nơi thông tin có thể liên quan trực tiếp đến hoạt động quản lý và chăm sóc sức khỏe.
Hỗ trợ quá trình chuyển đổi số
Việc đưa AI vào hoạt động hành chính được đặt trong định hướng chuyển đổi số rộng hơn của ngành y tế. Khi các công cụ số ngày càng phát triển, đội ngũ nhân sự cần không chỉ biết sử dụng phần mềm truyền thống mà còn phải có khả năng khai thác những công nghệ mới.
AI có thể hỗ trợ nhiều khâu trong quá trình xử lý công việc, từ tìm kiếm và hệ thống hóa thông tin đến hỗ trợ soạn thảo, tổng hợp hoặc phân tích dữ liệu. Điều này mở ra khả năng cải thiện quy trình làm việc và giúp cán bộ tập trung nhiều hơn vào những nhiệm vụ đòi hỏi kinh nghiệm, tư duy chuyên môn và quyết định của con người.
Để đạt hiệu quả, việc ứng dụng AI cần được triển khai có định hướng, đi kèm với quy trình sử dụng phù hợp và nhận thức rõ về những giới hạn của công nghệ.
Đào tạo là bước quan trọng
Một trong những ý nghĩa của chương trình tập huấn là tạo cơ hội để kiểm nghiệm và hoàn thiện mô hình đào tạo trước khi triển khai các lớp tiếp theo.
Điều này cho thấy đào tạo nhân lực được xem là một phần quan trọng trong quá trình đưa AI vào hoạt động thực tế. Công nghệ có thể thay đổi nhanh, nhưng hiệu quả ứng dụng phụ thuộc nhiều vào khả năng của người sử dụng: biết lựa chọn công cụ phù hợp, đặt yêu cầu chính xác, kiểm tra kết quả và sử dụng thông tin một cách có trách nhiệm.
Thay vì chỉ giới thiệu về lý thuyết AI, hoạt động đào tạo hướng tới việc hình thành kỹ năng thực tế để cán bộ, nhân viên có thể từng bước đưa công nghệ vào công việc của mình.
AI cần đi cùng trách nhiệm
Trong ngành y tế, yêu cầu về độ chính xác và bảo mật thông tin đặc biệt cao. Vì vậy, quá trình ứng dụng AI cần được thực hiện thận trọng.
Kết quả do AI tạo ra cần được con người kiểm tra trước khi sử dụng. Những thông tin quan trọng không nên mặc nhiên được coi là chính xác chỉ vì chúng được tạo ra bởi một hệ thống AI. Người sử dụng vẫn giữ vai trò quyết định trong việc đánh giá thông tin và lựa chọn cách áp dụng.
Bên cạnh đó, việc sử dụng các công cụ AI trong môi trường y tế cũng cần chú ý đến quy định, quy trình nội bộ và việc bảo vệ dữ liệu. Đây là những yếu tố có ý nghĩa quan trọng khi AI ngày càng được đưa sâu hơn vào hoạt động của các cơ quan, đơn vị.
Hướng tới mở rộng đào tạo
Việc tổ chức chương trình tập huấn cũng có thể được xem là bước chuẩn bị cho quá trình mở rộng đào tạo về AI trong ngành y tế. Sau giai đoạn thử nghiệm và hoàn thiện mô hình, các chương trình tiếp theo có thể giúp nhiều nhóm cán bộ tiếp cận công nghệ theo nhu cầu công việc thực tế.
Về lâu dài, việc kết hợp giữa nhân lực y tế có chuyên môn và các công cụ AI có thể tạo thêm những phương thức làm việc mới, góp phần thúc đẩy chuyển đổi số và hiện đại hóa hoạt động quản lý.
AI vì thế không chỉ là một công nghệ mới mà còn đặt ra yêu cầu thay đổi cách thức làm việc. Khi được đào tạo bài bản, sử dụng đúng mục đích và kiểm soát phù hợp, công nghệ này có thể trở thành một công cụ hỗ trợ đáng chú ý trong quá trình chuyển đổi số của ngành y tế.