Hà Nội đang từng bước đưa trí tuệ nhân tạo (AI) vào lĩnh vực y tế với mục tiêu nâng cao khả năng phát hiện bệnh sớm và hỗ trợ bác sĩ trong quá trình chẩn đoán, điều trị.
Theo kế hoạch của UBND thành phố, trong năm 2026, Hà Nội sẽ triển khai thí điểm công nghệ AI tại ba cơ sở y tế gồm Bệnh viện Đa khoa Đức Giang, Bệnh viện Đa khoa Xanh Pôn và Bệnh viện Ung bướu Hà Nội. Đây là một trong những nội dung nằm trong chương trình tăng cường ứng dụng khoa học, công nghệ và chuyển đổi số trong chăm sóc sức khỏe người dân.
AI sẽ được sử dụng như thế nào?
Một hướng ứng dụng quan trọng trong giai đoạn đầu là phân tích hình ảnh y tế. Hệ thống AI có thể hỗ trợ xử lý và đánh giá hình ảnh thu được từ các kỹ thuật chẩn đoán như X-quang, CT và MRI.
Thông qua việc phân tích dữ liệu hình ảnh, công nghệ được kỳ vọng có thể giúp nhận diện sớm những dấu hiệu bất thường liên quan đến ung thư, đột quỵ và một số bệnh lý tim mạch. AI cũng có thể hỗ trợ bác sĩ trong việc đánh giá kết quả, từ đó cung cấp thêm thông tin phục vụ quá trình đưa ra quyết định lâm sàng.
Điểm đáng chú ý là AI được định hướng đóng vai trò công cụ hỗ trợ chuyên môn, chứ không thay thế bác sĩ. Kết quả do hệ thống phân tích sẽ là một nguồn thông tin bổ sung để nhân viên y tế xem xét cùng với hình ảnh, triệu chứng, bệnh sử và các kết quả xét nghiệm khác của người bệnh.
Ba bệnh viện được lựa chọn thí điểm
Ba cơ sở được đưa vào chương trình gồm:
- Bệnh viện Đa khoa Đức Giang
- Bệnh viện Đa khoa Xanh Pôn
- Bệnh viện Ung bướu Hà Nội
Theo kế hoạch ban đầu, việc thí điểm AI được đặt ra từ tháng 3/2026. Các bệnh viện sẽ chuẩn bị hạ tầng công nghệ, dữ liệu và nhân lực cần thiết để triển khai hệ thống.
Việc lựa chọn các bệnh viện này cũng gắn với định hướng xây dựng hệ thống y tế thông minh, trong đó dữ liệu khám chữa bệnh được kết nối và khai thác hiệu quả hơn.
Không chỉ dừng ở chẩn đoán hình ảnh
Ứng dụng AI là một phần trong kế hoạch chuyển đổi số rộng hơn của ngành y tế Hà Nội.
Thành phố đặt mục tiêu xây dựng hệ thống quản lý và kết nối dữ liệu y tế, phát triển các bệnh viện thông minh, đồng thời tăng cường khám chữa bệnh từ xa và hội chẩn từ xa. Những giải pháp này hướng tới việc kết nối chuyên môn giữa các tuyến y tế, giúp người bệnh có thể tiếp cận sự hỗ trợ của các bác sĩ chuyên sâu thuận tiện hơn.
Trong quý III/2026, Hà Nội dự kiến triển khai hệ thống điều phối thông minh kết hợp telemedicine trong cấp cứu ngoại viện. Mục tiêu là nâng cao khả năng điều phối và hỗ trợ chuyên môn trong những tình huống cấp cứu cần xử lý nhanh.
Hướng tới một hệ sinh thái y tế thông minh
Việc đưa AI vào bệnh viện không phải là một dự án độc lập mà nằm trong định hướng xây dựng hệ sinh thái y tế đô thị thông minh của Hà Nội.
Bên cạnh AI, thành phố còn có kế hoạch xây dựng cơ sở dữ liệu y tế tập trung, tích hợp dữ liệu khám chữa bệnh và từng bước phát triển các hệ thống hỗ trợ quản lý sức khỏe người dân. Một số giải pháp công nghệ khác cũng được nghiên cứu, trong đó có mô hình sử dụng thiết bị đeo thông minh để theo dõi sức khỏe người cao tuổi, qua đó phát hiện sớm nguy cơ tai biến, té ngã hoặc các tình huống cần can thiệp khẩn cấp.
Đáng chú ý, Hà Nội cũng đặt mục tiêu thử nghiệm thiết bị bay không người lái (UAV/drone) để vận chuyển máu, bệnh phẩm, mẫu xét nghiệm, thuốc và vật tư y tế tại Bệnh viện Đa khoa Đức Giang vào cuối năm 2026.
Kỳ vọng từ việc ứng dụng AI trong y tế
Nếu được triển khai hiệu quả, AI có thể giúp bác sĩ xử lý một lượng lớn dữ liệu hình ảnh trong thời gian ngắn, hỗ trợ nhận diện những dấu hiệu bất thường mà mắt thường có thể khó phát hiện. Điều này đặc biệt có ý nghĩa đối với các bệnh cần được phát hiện và can thiệp càng sớm càng tốt.
Tuy nhiên, AI nên được xem là công cụ hỗ trợ, không phải phương thức tự động đưa ra chẩn đoán cuối cùng. Hiệu quả thực tế còn phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu, hệ thống công nghệ, quy trình kiểm chứng và năng lực của đội ngũ y tế.
Việc Hà Nội thí điểm tại ba bệnh viện vì thế có ý nghĩa như một bước thử nghiệm để đánh giá khả năng ứng dụng công nghệ trong điều kiện thực tế. Nếu đạt kết quả tốt, mô hình có thể tạo cơ sở cho việc mở rộng ứng dụng AI và các công nghệ số khác trong hệ thống y tế của Thủ đô.
Về lâu dài, mục tiêu không chỉ là giúp bác sĩ đọc phim nhanh hơn mà còn hướng tới một nền y tế chủ động hơn trong phát hiện bệnh, kết nối dữ liệu tốt hơn và hỗ trợ người dân tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe chất lượng cao.