Ngày 9-9, Bệnh viện Đa khoa Khu vực Ninh Hòa tổ chức buổi sinh hoạt chuyên đề nhằm cập nhật kiến thức và trao đổi về khả năng đưa trí tuệ nhân tạo (AI) vào hoạt động y tế. Chương trình được phối hợp thực hiện với Viễn thông Khánh Hòa, dành cho đội ngũ y, bác sĩ đang công tác tại bệnh viện.
Nội dung chính của buổi trao đổi xoay quanh giải pháp đưa AI vào hệ thống RIS/PACS phục vụ chẩn đoán hình ảnh, trên nền tảng chăm sóc sức khỏe người dân. Đây được xem là một hướng đi đáng chú ý trong quá trình ứng dụng công nghệ số vào hoạt động khám và điều trị.
AI hỗ trợ bác sĩ trong đọc và phân tích hình ảnh y khoa
Tại chương trình, các bác sĩ được giới thiệu những khả năng mà AI có thể đảm nhiệm trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh. Một trong những giá trị đáng chú ý là công nghệ có thể hỗ trợ nhận diện những bất thường nhỏ hoặc khó quan sát, qua đó giảm nguy cơ bỏ sót tổn thương trong quá trình đọc phim.
AI cũng có thể được sử dụng để hỗ trợ sàng lọc hình ảnh X-quang, giúp hệ thống nhanh chóng nhận diện những trường hợp có dấu hiệu bất thường cần được chú ý thêm. Bên cạnh đó, công nghệ có khả năng khoanh vùng khu vực nghi ngờ tổn thương, giúp bác sĩ tập trung vào những vị trí cần đánh giá kỹ hơn.
Một chức năng khác được đề cập là phân loại mức độ ưu tiên của các trường hợp. Khi số lượng hình ảnh cần xử lý lớn, khả năng phân loại và sắp xếp những trường hợp cần được xem xét trước có thể góp phần hỗ trợ quy trình làm việc của đội ngũ y tế.
AI còn có thể đồng hành với bác sĩ trong quá trình đọc hình ảnh và hoàn thiện báo cáo chẩn đoán. Thay vì hoạt động độc lập, hệ thống đóng vai trò như một lớp hỗ trợ nhằm cung cấp thêm thông tin để bác sĩ tham khảo trong quá trình đưa ra đánh giá chuyên môn.
Ứng dụng AI trong nội soi đại tràng
Không chỉ giới hạn ở X-quang và chẩn đoán hình ảnh, AI còn có thể được triển khai trong lĩnh vực nội soi.
Một ứng dụng được giới thiệu tại buổi sinh hoạt là AI hỗ trợ nội soi đại tràng theo thời gian thực. Trong khi bác sĩ tiến hành nội soi, hệ thống có thể hỗ trợ nhận biết những khu vực nghi ngờ có polyp hoặc tổn thương bất thường.
Việc phát hiện các dấu hiệu này ngay trong quá trình nội soi có thể giúp bác sĩ chú ý kỹ hơn đến những vị trí đáng ngờ, từ đó nâng cao khả năng nhận diện tổn thương. Công nghệ vì vậy có thể trở thành một công cụ bổ trợ hữu ích trong quá trình kiểm tra, đặc biệt đối với những tổn thương nhỏ hoặc dễ bị bỏ qua.
AI góp phần thúc đẩy chuyển đổi số trong bệnh viện
Việc đưa AI vào hệ thống RIS/PACS không chỉ đơn giản là bổ sung thêm một phần mềm hay một công nghệ mới vào bệnh viện. Quan trọng hơn, đây là bước chuyển hướng trong cách thức khai thác, phân tích và quản lý dữ liệu hình ảnh y khoa.
Khi AI được kết nối với hệ thống chẩn đoán hình ảnh, dữ liệu có thể được khai thác hiệu quả hơn để phục vụ sàng lọc, phát hiện dấu hiệu bất thường và hỗ trợ bác sĩ trong quá trình đánh giá kết quả.
Ứng dụng này cũng phù hợp với xu hướng chuyển đổi số đang diễn ra trong ngành y tế. AI có thể đảm nhận các công việc mang tính hỗ trợ, giúp giảm bớt một phần áp lực xử lý hình ảnh, đồng thời cung cấp thêm thông tin cho bác sĩ khi thực hiện công việc chuyên môn.
Hướng tới nâng cao chất lượng khám, chữa bệnh
Việc nghiên cứu và triển khai AI trong y tế được kỳ vọng góp phần nâng cao chất lượng chẩn đoán, đặc biệt ở khả năng phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường.
Tuy nhiên, giá trị của công nghệ nằm ở việc hỗ trợ đội ngũ y tế, cung cấp thêm một công cụ để bác sĩ tham khảo và kiểm tra trong quá trình chuyên môn. Quyết định chẩn đoán và xử trí người bệnh vẫn cần dựa trên đánh giá của nhân viên y tế cùng với các thông tin lâm sàng, cận lâm sàng và tình trạng thực tế của từng người bệnh.
Việc tích hợp AI vào RIS/PACS vì thế có thể được xem là một bước tiến trong quá trình hiện đại hóa hoạt động khám, chữa bệnh. Nếu được triển khai phù hợp, công nghệ này có khả năng hỗ trợ bác sĩ phát hiện tổn thương sớm hơn, nâng cao hiệu quả sàng lọc và tối ưu hóa việc khai thác dữ liệu hình ảnh, qua đó hướng đến mục tiêu phục vụ người bệnh ngày càng tốt hơn.